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相信很多读者在刚刚入门深度学习时都会运行一下MNIST数据集,MNIST数据集链接地址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/。MNIST是一个手写数字的数据集,该数据集中包括训练集和测试集两部分,训练集包含了60000个样本,测试集包含了10000个样本,图4-1显示了MNIST数据集的图像样例,本章讲介绍如何使用MXNet框架实现MNIST手写数字体的分类。
由于MNIST数据集都是灰度图像,所以通道数都是1,如果是彩色图像,那么对于常见的RGB形式图像而言,通道数就是3,这3个通道分别表示R(red)、G(green)、B(blue)
。因此图像对于计算机而言就是一个三维矩阵,对于灰度图而言,由于第三维是1,所以可以简化成一个二维矩阵& 转载地址:http://ncdi.baihongyu.com/